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Am Institut für Wassergüte und Ressourcenmanagement, Forschungsbereich Wassergütewirtschaft ist eine Stelle als Projektassistent:in, voraussichtlich ab 1.4.2025 (40 Wochenstunden), für die Dauer von einem Jahr zu besetzen. Es besteht die Möglichkeit die Anstellungsdauer bis auf maximal 6 Jahre zu verlängern.
Ihre Aufgaben:
Mitarbeit in Forschungsprojekten zum Gewässermonitoring und zur Identifikation von Quellen und Eintragspfaden der Gewässerbelastung durch Spurenstoffe
IT Tätigkeit: Programmierung, Datenverarbeitung und Modellierung
Praktische Tätigkeit: Feldmonitoring, Labortätigkeit
Verfassen von technischen Berichten und
einer Dissertation auf Basis von internationalen Publikationen
Mitarbeit in der Lehre
Ihr Profil:
Abschluss eines technisch-naturwissenschaftlichen Master- oder Diplomstudiums (z.B. Umweltingenieurwesen, Kulturtechnik und Wasserwirtschaft, Geoökologie, Bauingenieurwesen oder ähnliches)
Gute Kenntnisse von Geoinformationssystemen
Gute Programmierungskenntnisse in R oder Python sowie Erfahrungen mit Datenbanken sind vorteilhaft
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Interesse an der Forschung im Fachgebiet Wassergütewirtschaft (Erfahrung mit Modellierung von Spurenstoffemissionen und/oder Gewässermonitoring ist ebenfalls von Vorteil)
Teamfähigkeit, Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit
Wir bieten:
Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet
Breites internes und externes Weiterbildungsangebot sowie flexible Arbeitszeitgestaltung
Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)
Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.
Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt für die Gehaltsgruppe B1 und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Stunden EUR 3.714,80 brutto/Monat (14 x jährlich).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 15.2.2025 per Email an verena.reinisch@iwag.tuwien.ac.at.
Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
kennen.lernen
ÖBB
Wir sind Wirtschaftsmotor, internationaler Konzern, verlässlicher Geschäftspartner, Innovationstreiber und Umweltschützer. Aber vor allem sind wir eines: ein attraktiver Arbeitgeber.
ANDRITZ-GROUP
ANDRITZ ist einer der weltweit führenden Lieferanten von Anlagen, Ausrüstungen, Automatisierungslösungen und Serviceleistungen für Wasserkraftwerke, die Zellstoff- und Papierindustrie, die metallverarbeitende Industrie und Stahlindustrie, sowie für Umweltindustrien und den grünen Energiesektor.
PORR Group
Auf uns bauen – mit uns wachsen Wir als PORR bauen an unser aller Zukunft. Denn wir errichten nicht nur Gebäude, Tunnel, Brücken oder Straßen. Wir schaffen auch Karrieremöglichkeiten. Und gestalten somit das Leben und Karrieren vieler Menschen mit. Ihnen verdanken wir es, dass die PORR zu den führenden Bauunternehmen Europas gehört. Mit ihrem Know-how und ihrer Erfahrung realisieren sie beeindruckende Bauwerke – national und international, von der Planung über die Ausführung und dem Betrieb bis zur Sanierung, dem Rückbau und dem Recycling des Baumaterials. Das macht uns unglaublich stolz.
d-fine Austria GmbH
d-fine ist ein kontinuierlich wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit über 1.500 Expertinnen und Experten. Wir sind mit elf Standorten in sieben Ländern nah bei unseren Kunden. Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. Unser Ansatz basiert auf langjähriger Praxiserfahrung und dynamischen Teams mit klarer analytischer und technologischer Prägung.