Deine Aufgaben

• Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von der Problemdefinition und Datenanalyse über Modellierung und Validierung bis zur Implementierung robuster und produktionsfähiger Analyse- und Modelllösungen
• Entwicklung und Validierung von Analyse-, Machine-Learning- und AI-Lösungen auf Basis von
  Umwelt-, Sensor-, Anlagen- und weiteren relevanten Daten
• Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte
• Übersetzung fachlicher und kundenseitiger Fragestellungen in geeignete analytische und datenwissenschaftliche Lösungsansätze
• Anwendung geeigneter Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Cloud (z. B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
• Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
• Fachlicher Hintergrund in Meteorologie, Geowissenschaften oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Selbständiges und innovatives Denken und Arbeiten
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zu vermitteln